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Enregistrement W3159498050 · doi:10.1016/s2215-0366(21)00077-8

Dismantling, optimising, and personalising internet cognitive behavioural therapy for depression: a systematic review and component network meta-analysis using individual participant data

2021· review· en· W3159498050 sur OpenAlexafffund
Toshi A. Furukawa, Aya M Suganuma, Edoardo G. Ostinelli, Gerhard Andersson, Christopher G. Beevers, Jason Shumake, Thomas Berger, Florien Boele, Claudia Buntrock, Per Carlbring, Isabella Choi, Helen Christensen, Andrew Mackinnon, Jennifer Dahne, Marcus J. H. Huibers, David Daniel Ebert, Louise M. Farrer, Nicholas R. Forand, Daniel R. Strunk, Iony D. Ezawa, Erik Forsell, Viktor Kaldo, Anna Geraedts, Simon Gilbody, Elizabeth Littlewood, Sally Brabyn, Heather D. Hadjistavropoulos, Luke H. Schneider, Robert Johansson, Robin Maria Francisca Kenter, Marie Kivi, Cecilia Björkelund, Annet Kleiboer, Heleen Riper, Jan Philipp Klein, Johanna Schröder, Björn Meyer, Steffen Moritz, Lara Bücker, Ove Lintvedt, Peter Johansson, Johan Lundgren, Jeannette Milgrom, Alan W. Gemmill, David C. Mohr, Jesús Montero‐Marín, Javier García‐Campayo, Stephanie Nobis, Anna‐Carlotta Zarski, Kathleen O’Moore, Alishia D. Williams, Jill M. Newby, Sarah Perini, Rachel Phillips, Justine Schneider, Wendy Pots, Nicole E. Pugh, Derek Richards, Isabelle M. Rosso, Scott L. Rauch, Lisa Sheeber, Jessica Smith, Viola Spek, Victor J. Pop, Burçin Ünlü, K.M.P. van Bastelaar, Sanne van Luenen, Nadia Garnefski, Vivian Kraaij, Kristofer Vernmark, Lisanne Warmerdam, Annemieke van Straten, Pavle Zagorscak, Christine Knaevelsrud, Manuel Heinrich, Clara Miguel, Andrea Cipriani, Orestis Efthimiou, Eirini Karyotaki, Pim Cuijpers

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Psychiatry · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute on Drug AbuseJapan Society for the Promotion of ScienceZonMwCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésDepression (economics)Component (thermodynamics)Meta-analysisThe InternetCognitionSystematic reviewComputer sciencePsychologyMEDLINEClinical psychologyApplied psychologyData scienceMedicinePsychiatryWorld Wide WebBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,020
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,659
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations265
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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