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Enregistrement W3159522866 · doi:10.28968/cftt.v7i1.34567

Transmitting Insulin: The Design and Look of Insulin Delivery Devices as Technologies of Communication

2021· article· en· W3159522866 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulinEmbodied cognitionInsulin deliveryInsulin pumpMedicineDiabetes mellitusComputer scienceType 1 diabetesInternal medicineEndocrinologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we examine how insulin pens and pumps – two major devices for delivering insulin, the anabolic hormone used to treat Type 1 diabetes – are designed to conceal and fashion insulin delivery around their appearance as key communication technologies. Insulin pens and insulin pumps transform the aesthetics of insulin delivery away from the medicalized appearance of syringes toward that of beautiful technological artifacts. They both hide and draw attention to their status as technological artifacts and their medical use through a set of desirable, though sometimes incongruous, device aesthetics. Deliberately marketed around their resemblance to pens or pagers, insulin delivery devices are examples of skeuomorphs that “materialize the metaphor” of writing instruments and telecommunication tools into their design. We analyze how diabetes education and marketing materials present insulin delivery devices through skeuomorphic performances of use that uphold norms of concealment in diabetes self-management in conditions of social and medical surveillance. Drawing on patents, educational and marketing materials, and our own experiences with these devices, we argue that the skeuomorphic design of these devices morally regulates the embodied performance of diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle