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Enregistrement W3159523523 · doi:10.1210/jendso/bvab048.716

Type ll Diabetic Patients’ Attitudes Toward Influenza and Covid-19 Vaccination

2021· article· en· W3159523523 sur OpenAlexaffabout
Reisa Gilfix, Jack Elstein, Eleanor Elstein

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationPandemicFamily medicineHealth careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicinePediatricsDiseaseImmunologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Influenza vaccination (fluv) is free and easily accessible to diabetics in Quebec. The importance of vaccination (v) during the Covid19 (CV19) pandemic has been widely discussed in the media. To ascertain the receptiveness of type 2 diabetics (T2D) to fluv during the CV19 pandemic and their acceptance of an eventual CV19 vaccine (CVv) we carried out telephone interviews with 34 unselected T2D pts in Montreal, Quebec post the 1st wave of CV19 in that region. Pts were asked if they planned taking the fluv and/or an eventual CVv, reasons for reticence to v, and attitudes toward and compliance with public health (PH) directives. They were also asked their primary source of health related information. Recent HbA1c and insulin use were recorded. Thirty four T2Ds were surveyed, 22 M 50–87 yrs (mean 69.2) and 12 F 49–84 yrs (mean 68.8). Eleven M and 5 F were on insulin. HbA1c ranged from 5.9–13.0 (mean 7.3). None of the pts had recently discussed v with a healthcare provider (HCP). One pt received his health related information from Facebook, the others from mainstream media. None had contraindications to v. None had been diagnosed with CV19. Past influenza history was unknown. Forty one percent (14/34) of pts, 11 M 50–86 yrs (mean 66.0) and 3 F 49–66 yrs (mean 59.0) did not plan to take the fluv. They explained their decisions as never having taken fluv (12 pts) or having been ill despite having taken it (2 pts). Neither accessibility nor cost were issues. Two F, 62 and 66 yrs, who refused fluv also refused CVv. Six M aged 60–86 yrs (mean 70.5) and 1 F aged 73 yrs were planning to wait to access real life safety (6pts) or efficacy (1pt) data before accepting CVv. All pts claimed to be following PH guidelines including social distancing, hand washing, and mask recommendations; 91.2% (31/34) fully agreed with PH policies, 2 were in moderate agreement and 1 thought PH policy was not strict enough. Of the latter 3 pts none planned on taking the fluv. One planned taking the CVv, 1 planned not to, and the 3rd planned to wait before deciding. Despite a long history of use, recommendations by experts, and free and easy accessibility, T2D pts questioned after the 1st wave of CV19 are not convinced of the fluv’s importance. Despite high case numbers and being themselves at high risk, not all T2Ds are willing to unequivocally accept a potential Health Canada sanctioned CVv. This study underlines the important work HCPs have ahead in educating and reassuring pts with regard to vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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