Geographic variation in the robustness of pollination networks is mediated by modularity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Extinctions and coextinctions seriously threaten global plant–pollinator assemblies, and thus a better understanding of the geographic variability in their robustness is urgently required. Although the geographic patterns of species extinction rates are frequently explored, it remains largely unknown how the subsequent coextinction risk of species varies across environments. We hypothesize that the geographic variation of network robustness to extinctions is mediated by modularity – the tendency of a network to be organized in modules of strongly interacting species – because modularity buffers perturbations and varies across environments. Location Global. Time period Current. Major taxa studied Flowering plants and their animal pollinators. Methods Using 79 pollination networks, we first explored the variation of network robustness across geographic and climatic gradients and, second, analysed the role of modularity in explaining the association between robustness and those environmental gradients. We quantified the robustness of taxonomic, functional and phylogenetic diversity of pollinators under simulated coextinctions triggered by specialist‐first, generalist‐first, and random plant removals. Results Only the robustness of phylogenetic diversity under specialist‐first removals showed a global latitudinal trend by which robustness increased towards the tropics on mainlands but increased towards the poles on islands. Generally, robustness was strongly promoted by modularity, and also directly dampened by insularity and precipitation seasonality (PS). Through the mediation of modularity, robustness was indirectly increased by actual evapotranspiration and PS, and decreased by the interaction between PS and insularity. Besides, network size and sampling area affected robustness but did not influence modularity. Main conclusions The indirect environmental effect on robustness via modularity was prevalent, which supports our hypothesis and reveals the importance of network structure in mediating the geographic variation of network robustness. The global pattern of robustness indicates the phylogenetic diversity of pollinators is relatively vulnerable to the loss of specialist plants in tropical islands and high‐latitude mainland compared to other regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».