Periodontal status in cannabis smokers. A systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To assess the periodontal status in cannabis smokers in comparison with non-cannabis smokers. Materials and methods: Electronic databases were searched as well as hand searches performed. Eligible studies followed the Population Exposure Comparison Outcome Study (PECOS) structure: P: dentate humans, E: cannabis smoking, C: non-cannabis smoking, O: Primary outcomes: periodontitis case definition, clinical attachment loss, probing depth; Secondary outcomes: bleeding on probing/ gingival inflammation, plaque index and calculus; S: observational studies. Qualitative analyses of the studies were done. The quality of cohort studies was assessed with the Newcastle-Ottawa scale and cross-sectional studies were assessed using a modified Newcastle-Ottawa scale. Results: 2661 records were screened, of which 14 articles were included. Data from a cohort study showed that highly exposed participants were at higher risk of clinical attachment loss progression. Six cross-sectional studies reported worse gingival or periodontal conditions in cannabis smokers. Nevertheless, one did not find such association, neither did three case series. Three studies were of high, two of moderate and six were of low quality. Conclusions: Based on the available data, frequent cannabis smoking could be detrimental for periodontal tissues and this could be dose-dependent. Studies including long-term cannabis smokers, and stratified for periodontal disease etiologic factors and risk factors/indicators are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».