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Enregistrement W3159541489 · doi:10.22215/etd/2014-10240

Older Adults' Perceptions Of Online Risk

2014· dissertation· en· W3159541489 sur OpenAlexafffund
Vanessa Boothroyd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThe InternetPerceptionInternet privacyInternet usersPsychologyOlder peopleYoung adultRisk perceptionAge groupsGerontologyMedicineWorld Wide WebComputer scienceDevelopmental psychologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults are a growing group of Internet users, but they are also among the most vulnerable for attack.We examine how older adults perceive risks involved in email and Facebook and compare their perceptions to those of younger adults.We interviewed sixteen younger adults and fifteen older adults and found that older adults had roughly the same perceptions of email risks, however notably different perceptions of Facebook risks than the younger users.Further, older adults' understanding of available security and privacy tools in both email and Facebook was more limited than that of younger adults.We also determined that family and the media are the most prevalent sources of information regarding computer security for participants in both age groups.This study provides recommendations on communication of Internet security and outlines elements of email and Facebook that need further clarification for older users, such as Facebook's privacy settings.I would like to thank my supervisor, Sonia, without whom this project never could have happened.Her unending patience, generosity, open-mindedness, teaching, resources, cat stories, thoughtfulness, nurturance, and painstaking editing of awkward, and run on sentences, and excessive commas, made this thesis, what it is, today.My wife deserves more thanks than I will ever be able to give.She acted as a mentor, an editor, and as a sounding board for all of my crazy ideas.She patiently listened to and empathized with my struggles, and supported and enabled me as I surpassed them during the whole process.Thank you.It is finally the end of the "ssh"!"..sorry!!" in the evenings now, for which I'm sure we are both grateful.I benefited greatly from academic support from my co-supervisor Andrew, who regularly took time out of his busy schedule to go over project design and planning, results analysis and draft editing with me.His meaningful insights regarding thesis organization, writing, and defense also influenced this project greatly.Thanks also go to my participants whose willingness to share their understanding, strategies, and experiences made this thesis not only possible, but fascinating and fruitful.Extra thanks go to my pilot participants whose

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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