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Enregistrement W3159541884

Near-pulse Solutions of the FitzHugh-Nagumo Equations on Cylindrical Surfaces

2020· article· W3159541884 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
Thématiquestochastic dynamics and bifurcation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCylinderPlanarAzimuthPulse (music)PhysicsExtension (predicate logic)Stability (learning theory)Mathematical analysisSurface (topology)MechanicsLine (geometry)GeometryMathematicsClassical mechanicsOpticsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1961, FitzHugh suggested a model to explain the basic properties of excitability, namely the ability to respond to stimuli, as exhibited by the more complex Hodgkin-Huxley equations. The following year Nagumo et al. introduced another version based on FitzHugh's model. This is the model we consider herein. It is called the FitzHugh-Nagumo model and describes the propagation of electrical signals in nerve axons. Many features of the system have been studied in great detail in the case where an axon is modelled as a one-dimensional object. Here we consider a more realistic geometric structure: axons are modelled as warped cylinders and pulses propagate on their surface, closer to the reality of nature. The main results in this thesis are the stability of pulses for standard cylinders of small constant radius, and existence and stability of near-pulse solutions for warped cylinders whose radii are small and vary slowly along their lengths. On the standard cylinder, we write a solution near a pulse as the superposition of a modulated pulse with a fluctuation and prove that the fluctuation decreases exponentially over time as the solution converges to a nearby translation of the pulse. On warped cylinders we write a solution near a pulse in the same way as in standard cylinders and prove bounds on the fluctuation of near-pulse solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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