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Enregistrement W3159543783 · doi:10.1016/j.dr.2021.100962

Learning from atypical development: A systematic review of executive functioning in children and adolescents with the 22q11.2 deletion syndrome

2021· review· en· W3159543783 sur OpenAlexaff
Emma Everaert, Tessel Boerma, Iris Selten, Jacob Vorstman, Frank Wijnen

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Review · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyDeletion syndromeTypically developingCognitive psychologyAutismGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this systematic review, we investigate executive functioning (EF) in a selected population: children and adolescents with 22q11.2 Deletion Syndrome (22q11DS). Studying a selected subset of the population can inform our understanding of typical development by reducing the etiological variability associated with phenotypic expression of EF. In 22q11DS, EF deficits are, at least in part, the consequence of the deletion on chromosome 22. However, the expression of EF phenotype in 22q11DS varies and is possibly influenced by certain risk factors that occur at increased rates in this population. As such, 22q11DS allows us to study the impact of these factors on EF in the context of one underlying genetic etiology. This review shows that inhibition and shifting are impaired in children with 22q11DS, while updating may be spared in childhood. Notably, EF deficits are found in this population after controlling for intellectual abilities, supporting the hypothesis that EF and intelligence do not reflect the same construct. Current evidence suggests that risk factors previously identified in the general population, such as congenital heart defects or low socioeconomic status, may not impact EF in a similar way in 22q11DS. In the process of demonstrating how studying the 22q11DS population can inform and advance our understanding of EF development, we identify gaps in the literature and highlight opportunities for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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