Implementation of a Skull-Conformal Phased Array for Transcranial Focused Ultrasound Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To implement a skull-conformal phased array for ultrasound-guided transcranial focused ultrasound therapy with improved patient comfort. METHODS: Using patient-specific computed tomography and MRI neuroimaging data, tightly-conforming helmet scaffolds were designed computationally. The helmet scaffolds were designed to hold reusable transducer modules at near-normal incidence in an optimal configuration for the treatment location(s) of interest. Numerical simulations of trans-skull ultrasound propagation were performed to evaluate different conformal array designs and to compare with hemispherical arrays similar to those employed clinically. A 4096-element phased array was constructed by 3D printing a helmet scaffold optimised for an ex vivo human skullcap, and its performance was evaluated via benchtop and in vivo experiments. RESULTS: Acoustic field measurements confirmed the system's ability to focus through human skull bone using simulation-based transcranial aberration corrections. Preliminary in vivo testing demonstrated safe trans-human skull blood-brain barrier (BBB) opening in rodents. CONCLUSION: Patient-specific conformal ultrasound phased arrays appear to be a feasible and safe approach for conducting transcranial BBB opening procedures. SIGNIFICANCE: Skull-conformal phased arrays stand to improve patient comfort and have the potential to accelerate the adoption of transcranial FUS therapy by improving access to the technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».