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Enregistrement W3159545388 · doi:10.1021/acsnano.1c00486

Revealing the Structure Evolution of Heterogeneous Pd Catalyst in Suzuki Reaction via the Identical Location Transmission Electron Microscopy

2021· article· en· W3159545388 sur OpenAlexaff
Wen Shi, Yiming Niu, Shun‐Lin Li, Liyun Zhang, Ying Zhang, Gianluigi A. Botton, Ying Wan, Bingsen Zhang

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesLiaoning Revitalization Talents ProgramYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisPalladiumDissolutionChemical engineeringIodobenzeneMaterials scienceAdsorptionPhenylboronic acidSuzuki reactionNanoparticleTransmission electron microscopyHeterogeneous catalysisNanotechnologyBromobenzeneChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of palladium nanoparticles (Pd NPs)-catalyzed cross-coupling reactions has been the subject of intense debate since the recognition of catalytic active sites involving a wide array of dynamic changed Pd species. Here, through the combination of the hot filtration experiment together with the recently developed identical location transmission electron microscopy (IL-TEM) method, the delicate structure evolution of highly dispersed Pd NPs supported on oxygen-functionalized carbon nanotubes (Pd/oCNTs) as well as the kinetics properties of derived dissolved species in liquid phase were systemically investigated in the Suzuki-Miyaura reaction. The result indicates that the leached Pd components caused by the strong adsorption of reactants might have a significant contribution to the coupling products, and the degree for different substrates follows the order of iodobenzene > phenylboronic acid > bromobenzene. Meanwhile, the typical three sequential behaviors of supported Pd NPs, including dissolution, deposition, and growth, along with the increase of the conversion throughout the reaction were spatiotemporally observed by tracking the evolution of individually identifiable NPs. The performed work not only provides direct evidence for the interaction between Pd NPs surface with reactants on atomic scale but also gives a valuable reference for fundamentally understanding the mechanism of the heterogeneous Pd-catalyzed Suzuki coupling process as well as rational design of next-generation catalysts with high efficiency and reusability for synthetic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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