Bioactive Lipid Mediators in the Initiation and Resolution of Inflammation after Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation is a prominent feature of the response to CNS trauma. It is also an important hallmark of various neurodegenerative diseases in which inflammation contributes to the progression of pathology. Inflammation in the CNS can contribute to secondary damage and is therefore an excellent therapeutic target for a range of neurological conditions. Inflammation in the nervous system is complex and varies in its fine details in different conditions. It involves a wide variety of secreted factors such as chemokines and cytokines, cell adhesion molecules, and different cell types that include resident cell of the CNS, as well as immune cells recruited from the peripheral circulation. Added to this complexity is the fact that some aspects of inflammation are beneficial, while other aspects can induce secondary damage in the acute, subacute and chronic phases. Understanding these aspects of the inflammatory profile is essential for developing effective therapies. Bioactive lipids constitute a large group of molecules that modulate the initiation and the resolution of inflammation. Dysregulation of these bioactive lipid pathways can lead to excessive acute inflammation, and failure to resolve this by specialized pro-resolution lipid mediators can lead to the development of chronic inflammation. The focus of this review is to discuss the effects of bioactive lipids in spinal cord trauma and their potential for therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».