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Enregistrement W3159563871 · doi:10.15173/sciential.vi6.2720

Sex Differences in the Association Between Obesity and Hypertension: A Systematic Review

2021· review· en· W3159563871 sur OpenAlex
Ava Oliaei

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueSciential - McMaster Undergraduate Science Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityMeta-analysisSystematic reviewMEDLINELife expectancyAssociation (psychology)DemographyGerontologyInternal medicineEnvironmental healthPopulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Obesity is associated with multiple health-related complications, which together can decrease quality of life, disability-adjusted life years and life expectancy.1 Systematic reviews and meta-analyses have demonstrated that sex can influence the association between obesity and health complications, such as rheumatoid arthritis and many types of cancer.2-4 However, no systematic review or meta-analysis has been conducted to review the effect of sex on the association between obesity and hypertension, thus far. Knowing whether or not sex influences this relationship can help tailor the prevention, prediction, and care of this condition towards each sex. Objectives: To evaluate current studies on the association between sex, obesity, and hypertension, so as to obtain an overall estimate of the effect of sex on the prevalence of hypertension in obese individuals. Methods: A systematic search of EMBASE, MEDLINE, and PubMed was conducted. Search terms, such as “obesity,” “sex differences,” and “hypertension,” were used to filter results. After reviewing 406 articles, eight articles were included. Results: Four articles showed that obese women were at a greater risk of developing hypertension than obese men.5-8 Conversely, the results of two studies found that obese men are at a greater risk of developing hypertension.9,10 The remaining two studies showed that the difference between the sexes was insignificant.11,12 Discussion/Limitations: Stronger evidence shows that obese women are at a greater risk of developing hypertension than obese men. The two studies that had contradictory conclusions had small sample sizes relative to the other studies. Additionally, the two studies that concluded that both sexes are at a similar risk highlighted that most other studies have determined that obese women are at a greater risk and that their limitations may have caused this discrepancy. Limitations of this review include the limited ethnicity of participants and the use of BMI to classify obesity, which can sometimes lead to misclassification due to varying muscle to fat ratios. These factors limit the generalizability of the results. Conclusion: Obese women are seemingly at a greater risk of developing hypertension than obese men. However, this conclusion remains statistically inconclusive. Therefore, it would be beneficial to complete a meta-analysis in order to conclusively determine which sex is statistically more at risk of developing hypertension, when obese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle