Efficacy of hydrofibre dressing following total joint arthroplasty: a meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the United States, over 1,000,000 total joint arthroplasty (TJA) surgeries are performed annually and has been forecasted that this number will exceed 4,000,000 by the year 2030. Many different types of dressing exist for use in TJA surgery, and it is unclear if any of the newer, hydrofibre dressings are superior to traditional dressings at reducing rates of infections or improving wound healing. Thus, the aim of this systematic review and meta-analysis was to assess the impact of hydrofiber dressings on reducing complications. METHODS: A systematic review and meta-analysis was performed using the online databases MEDLINE and the Cochrane Library. Randomized controlled trials (RCTs) comparing hydrofibre dressings to a standard dressing were included. Summary measures are reported as odds ratios (ORs) and mean differences (MDs) with 95% confidence intervals (CIs). Our primary outcome was prosthetic joint infection (PJI). Secondary outcomes included blisters, dressing changes and wound irritation. RESULTS: = 0.03) and number of dressing changes (MD -1.89; 95% CI, -2.68 to -1.11). CONCLUSIONS: In conclusion, evidence suggests hydrofibre dressings have no observable effect on PJI and wound irritation. Evidence for reduction in blisters and number of dressings is modest given wide CIs and biased trial methodologies. Use of hydrofibre dressings should be considered inconclusive for mitigating major complications in light of current best evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».