Feasibility of achieving planned surgical margins in primary spine tumor: a PTRON study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Oncological resection of primary spine tumors is associated with lower recurrence rates. However, even in the most experienced hands, the execution of a meticulously drafted plan sometimes fails. The objectives of this study were to determine how successful surgical teams are at achieving planned surgical margins and how successful surgeons are in intraoperatively assessing tumor margins. The secondary objective was to identify factors associated with successful execution of planned resection. METHODS: The Primary Tumor Research and Outcomes Network (PTRON) is a multicenter international prospective registry for the management of primary tumors of the spine. Using this registry, the authors compared 1) the planned surgical margin and 2) the intraoperative assessment of the margin by the surgeon with the postoperative assessment of the margin by the pathologist. Univariate analysis was used to assess whether factors such as histology, size, location, previous radiotherapy, and revision surgery were associated with successful execution of the planned margins. RESULTS: Three hundred patients were included. The surgical plan was successfully achieved in 224 (74.7%) patients. The surgeon correctly assessed the intraoperative margins, as reported in the final assessment by the pathologist, in 239 (79.7%) patients. On univariate analysis, no factor had a statistically significant influence on successful achievement of planned margins. CONCLUSIONS: In high-volume cancer centers around the world, planned surgical margins can be achieved in approximately 75% of cases. The morbidity of the proposed intervention must be balanced with the expected success rate in order to optimize patient management and surgical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».