The Epidemiology of HIV Among Sex Workers Around the World: Implications for Research, Programmes, and Policy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, sex workers of all genders and identities continue to face disproportionately high burdens of HIV, demonstrating the need for programmes better tailoring services to their unmet needs. The reasons for this high burden are complex, intersecting across behavioural, social, and structural realities experienced by sex workers. Here, we build on systematic reviews of HIV among sex workers and case studies rooted in sex workers’ lived experience to describe: (1) the global HIV burden among sex workers; (2) the factors and determinants that influence the HIV burden; (3) intervention coverage and gaps to reduce HIV-related inequities faced by sex workers, over the past decade. Sex workers living with HIV have not benefited enough from significant increases in HIV treatment among the general population. Engagement in this HIV treatment cascade is hindered by structural factors including stigma, migration, policing, criminalisation, and violence, as well as substance use, which present increasingly concurrent risks with HIV among sex workers. Emerging biomedical HIV prevention innovations exist to support the health and human rights of sex workers and reduce onward transmission risk, but persistent data gaps remain, and should be addressed via community-driven implementation research. Epidemiologic research engaging sex workers who are cismen and transgender persons is similarly crucial. Community empowerment approaches have reduced the odds of HIV infection, highlighting the case for greater investments in structural interventions. These investments, combined with filling data gaps and national action towards sex work decriminalisation alongside legal protections, are critical to achieving reductions in sex workers’ HIV burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».