The Efficacy of Topical Vitamin C and Microneedling for Photoaging
Notice bibliographique
Résumé
Background: Photoaging is premature skin aging caused by exposure to ultraviolet (UV) radiation. Vitamin C is an antioxidant that inhibits the tyrosinase enzyme that can reduce pigmentation. Microneedling procedure can improve the penetration of topical vitamin C, and it has skin rejuvenating effects to reduce wrinkles and minimize pore size. Purpose: The main purpose of this study was to evaluate the efficacy of topical vitamin C application after microneedling intervention for the clinical improvement of photoaging. Methods: Twenty-four women with photoaged skin participated in this randomization study, and they were divided into control and intervention groups. Solution of 0.9% NaCl and microneedling were performed to control group, and topical vitamin C and microneedling were performed to intervention group. Three intervention sessions were repeated at a 2 week interval. Signs of photoaging such as pigmentation, wrinkles, and pores were evaluated using Metis DBQ3-1, and the data were obtained numerically. Result: The data analysis revealed a significant improvement in pigmentation in the intervention group compared to control group (p<0.05). Wrinkles and pores evaluation revealed no significant difference between the control and intervention groups. Conclusion: Topical vitamin C after microneedling procedure has provided a significant improvement in pigmentation compared to NaCl 0.9% after microneedling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».