2018 American College of Rheumatology/National Psoriasis Foundation Guideline for the Treatment of Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop an evidence-based guideline for the pharmacologic and nonpharmacologic treatment of psoriatic arthritis (PsA), as a collaboration between the American College of Rheumatology (ACR) and the National Psoriasis Foundation (NPF). METHODS: We identified critical outcomes in PsA and clinically relevant PICO (population/intervention/comparator/outcomes) questions. A Literature Review Team performed a systematic literature review to summarize evidence supporting the benefits and harms of available pharmacologic and nonpharmacologic therapies for PsA. GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) methodology was used to rate the quality of the evidence. A voting panel, including rheumatologists, dermatologists, other health professionals, and patients, achieved consensus on the direction and the strength of the recommendations. RESULTS: The guideline covers the management of active PsA in patients who are treatment-naive and those who continue to have active PsA despite treatment, and addresses the use of oral small molecules, tumor necrosis factor inhibitors, interleukin-12/23 inhibitors (IL-12/23i), IL-17 inhibitors, CTLA4-Ig (abatacept), and a JAK inhibitor (tofacitinib). We also developed recommendations for psoriatic spondylitis, predominant enthesitis, and treatment in the presence of concomitant inflammatory bowel disease, diabetes, or serious infections. We formulated recommendations for a treat-to-target strategy, vaccinations, and nonpharmacologic therapies. Six percent of the recommendations were strong and 94% conditional, indicating the importance of active discussion between the health care provider and the patient to choose the optimal treatment. CONCLUSION: The 2018 ACR/NPF PsA guideline serves as a tool for health care providers and patients in the selection of appropriate therapy in common clinical scenarios. Best treatment decisions consider each individual patient situation. The guideline is not meant to be proscriptive and should not be used to limit treatment options for patients with PsA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».