Cold scissors versus electrosurgery for hysteroscopic adhesiolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intrauterine adhesion seriously affects reproductive health in women. Hysteroscopic adhesiolysis using cold scissors or electrosurgery is the main treatment, although there is no consensus on the preferable method. This review aimed to compare the efficacy and safety of these methods for treating moderate to severe intrauterine adhesion. METHODS: PubMed, EMBASE, MEDLINE, Cochrane Database of Systematic Reviews, Web of Science, Chinese Biomedical Literature Database, and China National Knowledge Infrastructure were searched on April 30, 2020. Randomized controlled trials and observational studies that were published in all languages (must contain English abstracts) and compared hysteroscopic cold scissors with electrosurgery for the treatment of intrauterine adhesion were included. Mean differences, odds ratios, and 95% confidence intervals (CIs) were reported. Bias was evaluated using the Cochrane Risk of Bias assessment tool for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Data were analyzed using RevMan software (Review Manager version 5.3, The Cochrane Collaboration, 2014). Two researchers independently extracted data and assessed the quality of the included studies. If a consensus was not reached, a third researcher was consulted. RESULTS: Nine studies (n = 761; 6 randomized controlled trials and 3 retrospective studies) were included. The intrauterine adhesion recurrence rate with second look hysteroscopy was significantly lower (odds ratio = 0.30, 95% CI = 0.16-0.56; P = .0002) with hysteroscopic cold scissors than with electrosurgery. The total operation time was significantly shorter (mean difference = -7.78, 95% confidence interval = -8.50 to -7.07; P < .00001), intraoperative blood loss was significantly lower (mean difference = -9.88, 95% CI = -11.25 to -8.51; P < .00001), and the menstrual flow rate was significantly higher (odds ratio = 4.36, 95% confidence interval = 2.56-7.43; P < .00001) with hysteroscopic cold scissors than with electrosurgery. There were no significant differences in the pregnancy rate. One complication (1 perforation case, hysteroscopic cold scissors group) was reported. CONCLUSIONS: Hysteroscopic cold scissors is more efficient in preventing intrauterine adhesion recurrence, increasing the menstrual flow, reducing intraoperative blood loss, and shortening the operation time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».