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Enregistrement W3159612241 · doi:10.1016/j.cjco.2021.04.006

Quality-of-Life Outcomes After Transcatheter Aortic Valve Implantation in a “Real World” Population: Insights From a Prospective Canadian Database

2021· article· en· W3159612241 sur OpenAlexafffundabout
Sandra Lauck, Maggie Yu, Lillian Ding, Sean Hardiman, Daniel R. Wong, Janarthanan Sathananthan, Jian Ye, Albert W. Chan, Steven Hodge, Simon D. Robinson, David Wood, John G. Webb

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensRoyal Jubilee HospitalKelowna General HospitalUniversity of British ColumbiaRoyal Columbian HospitalProvincial Health Services AuthorityVancouver General HospitalSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaProvidence Health CareBoston Scientific CorporationMedtronicAbbott Laboratories
Mots-clésPopulationMedicineQuality (philosophy)Aortic valve replacementDatabaseCardiologyComputer scienceEnvironmental healthStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Documentation of quality of life (QOL) of patients after transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a Canadian Cardiovascular Society quality indicator. National results have not been reported to date. METHODS: We conducted an observational cohort study including all TAVI patients, irrespective of surgical risk, treated between January 2016 and June 2019 as documented in the British Columbia TAVI Registry. QOL was measured at baseline, 30 days, and 1 year, using the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire overall score (KCCQ-OS). We used linear regression modelling to examine factors associated with 30-day changes in QOL, logistic regression modelling to identify predictors of sustaining a poor outcome, and Cox regression modelling to ascertain risk estimates of the effect of QOL on 1-year mortality. RESULTS: The cohort included 1706 patients (742 women [43.5%]); median age 83 years (interquartile range [IQR]: 77, 86). Median (IQR) baseline KCCQ-OS was 45 (28.2, 67), indicating severe impairment. Patients alive at 1 year (91.3%) reported a mean improvement of 24.1 (95% confidence interval [CI], 22.7-25.6) points in the KCCQ-OS at 30 days, which was sustained at 1 year (25.3; 95% CI, 23.8, 26.8). Older age, lower baseline health status, lower aortic valve gradient, lower hemoglobin, atrial fibrillation, and non-transfemoral access were associated with worse 30-day QOL. At 1 year, 65% of patients had a favorable outcome; additional risk factors for 1-year mortality (8.7%) were male sex, New York Heart Association Class IV, severe pulmonary and renal disease, diabetes, and in-patient status. CONCLUSIONS: TAVI is associated with significant early improvement in QOL, which is sustained at 1 year. The inclusion of QOL can support treatment decisions and patient-centred evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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