Research biases create overrepresented “poster children” of marine invasion ecology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nonnative marine species are increasingly recognized as a threat to the world's oceans, yet are poorly understood relative to their terrestrial and freshwater counterparts. Here, we conducted a systematic review of 2,203 research articles on nonnative marine animals to determine whether the current literature reflects the known diversity of marine invaders, how much we know about these species, and how frequently their impacts are measured. We found that only 39% of nonnative animals listed in the World Register of Introduced Marine Species appeared in the peer‐reviewed English literature. Of those, fewer than half were the subject of more than one study. There is currently little focus on the consequences of marine introductions: only 9.9% of studies quantified the impact of nonnative species. Finally, our knowledge of nonnative marine species is heavily limited by strong taxonomic biases consistent across all phyla, resulting in one or two disproportionately well‐studied representatives for each phylum, which we refer to as the “poster children” of invasion. These gaps in the literature make it difficult to effectively triage the most detrimental invasive species for management and illustrate the challenges in achieving the global biodiversity goals of preventing and managing the introduction and establishment of invasive species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle