The Use of Green‐Solvent Processable Molecules with Large Dipole Moments in the Electron Extraction Layer of Inverted Organic Solar Cells as a Universal Route for Enhancing Stability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Employing a large dipole interlayer has recently been one of the most captivating interfacial engineering approaches in organic solar cells (OSCs). In this work, the effect of using green‐solvent processable molecules with large dipole moments as electron extraction layers (DM‐EELs) on OSCs’ stability is investigated. The inverted OSCs are based on two donor–acceptor systems, with histidine and sarcosine as representative DM‐EELs and with ZnO as a control EEL. Stability results illustrate that while the dominant degradation mechanism depends on the donor–acceptor system (photoinduced degradation vs temporal degradation), using DM‐EELs substantially suppresses degradation and enhances stability in both cases. The voltage‐dependent ideality factor characteristics show that the DM‐EEL OSCs exhibit minimal recombination mechanism changes even after UV exposure. By contrast, ZnO cells are limited by significant shunt formation and UV‐induced surface recombination. Low‐temperature measurements verify that unlike the indium tin oxide (ITO)/ZnO contact, the ITO/DM‐EEL contact is not affected by trap states or work function variations. As a result, the ITO/DM‐EEL contact maintains its electron‐selectivity and resists UV‐induced surface recombination observed in the ZnO cells. The results show that using green‐solvent processable materials with large dipole moments as EELs can provide a universal route for enhancing the stability of inverted OSCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle