NAFTA and the Evolution of Mexico's Competitive Advantages in the US Market: A Value-Added Approach
Notice bibliographique
Résumé
Understanding your market and the value creation though your supply chain is a relatively young discipline. Thanks to new statistical indicators, it is now possible to conduct sectoral market analysis in value-added. This paper is an application to Mexico and the NAFTA. The objective of this conference paper is to map and characterize the various NAFTA Regional Value Chains, their evolution since the inception of NAFTA and identify the industries that are the most vulnerable to a disruption of the regional supply chain providing them with competitive inputs. To measure the vulnerability of Mexican industries to a disruption of the regional supply chain (the ultimate objective of the exercise), the paper estimates the impact on production costs on key manufacturing sectors that would be expected from a reversion of NAFTA under various hypothesis. When looking at the performance of Mexico in the US manufacturing market, the paper points at some substitution between Canada and Mexico as US supplier of inputs. It shows that, by supplying competitive inputs to the US manufacture exporters, Mexico and China helped the efforts of the US industry to remain competitive on the world market. This is in particular the case for the US automobile industry. The analysis of the sectoral origin of the value added embodied in Mexico’s exports of manufacture to the US reveals also the low content of embodied business services in Mexican products. Considering that manufacture and business services are the main driver of competitiveness, this result is worrying. (This paper is the conference version of an article ultimately published in Spanish.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».