Prostitute or Parasite: The Entanglement of Scientific and Social Victorian Discourses
Notice bibliographique
Résumé
Where does scientific inspiration come from? How does society determine its identity? Biology acts as a source for social metaphor, just as society can be the catalyst to drive scientific discovery. Though the word “parasite” has its origins in Greek drama, it became popularly associated with biology with the advent of the microscope. The story of the “parasite” is complicated by the frequent adoption of biological language to describe society and reinforce constructed social hierarchy. Prostitutes, as a group, are socially “parasitized” in the 19th century largely because of the threat of rapidly spreading venereal disease. The Contagious Diseases Acts, passed from 1864-1869, were a drastic medical solution to a problem that could have been more easily solved through milder social reforms. The primary motivation seems to be a fear of contagion, class mixing, and the weakening of the empire. Both the unseen biological parasite and the prostitute or “social parasite” act as threatening forces in the Victorian mind. The language of primary social and scientific literature from the 19th century shows each discourse being influenced by the other in an inextricably entangled way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,099 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».