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Enregistrement W3159662173 · doi:10.1159/000515089

Morbidity in Late Preterm Birth: A Retrospective Cohort Study Assessing the Role of Immaturity versus Antecedent Factors

2021· article· en· W3159662173 sur OpenAlexafffund
Melissa Lorenzo, Megan Laupacis, Wilma M. Hopman, Faiza Khurshid

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's UniversityMcMaster Children's HospitalKingston Health Sciences CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésMedicineGestational ageRetrospective cohort studyPediatricsHypoglycemiaCohortGestationBirth weightApneaContinuous positive airway pressureApnea of prematurityIncidence (geometry)Cohort studyObstetricsPregnancyInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusObstructive sleep apnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Late preterm infants (LPIs) are infants born between 340/7 and 366/7 weeks gestation. Morbidities in these infants are commonly considered a result of prematurity; however, some research has suggested immaturity may not be the sole cause of morbidities. We hypothesize that antecedents leading to late preterm birth are associated with different patterns of morbidities and that morbidities are the result of gestational age superimposed by the underlying etiologies of preterm delivery. METHODS: This is a retrospective cohort study of late preterm neonates born at a single tertiary care center. We examined neonatal morbidities including apnea of prematurity, hyperbilirubinemia, hypoglycemia, and the requirement for continuous positive airway pressure (CPAP). Multivariable logistic regression analysis was performed to estimate the risk of each morbidity associated with 3 categorized antecedents of delivery, that is, spontaneous preterm labor, preterm premature rupture of membranes (PPROM), and medically indicated birth. We calculated the predictive probability of each antecedent resulting in individual morbidity across gestational ages. RESULTS: 279 LPIs were included in the study. Decreasing gestational age was associated with significantly increased risk of apnea of prematurity, hyperbilirubinemia, and requirement of CPAP. In our cohort, the risk of hypoglycemia increased with gestational age, with the greatest incidence at 360-6 weeks. There was no significant association of risk of selected morbidities and the antecedents of late preterm delivery, with or without adjustment for gestational age, multiple gestation, small for gestational age (SGA), antenatal steroids, and delivery method. DISCUSSION AND CONCLUSION: This study found no difference in morbidity risk related to 3 common antecedents of preterm birth in LPIs. Our research suggests that immaturity is the primary factor in determining adverse outcomes, intensified by factors resulting in prematurity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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