Depositional and sequence stratigraphic model of transgressive shelf sandstone: The Late Cretaceous Tocito Sandstone, San Juan Bain, New Mexico, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT There has long been debate about the origin of long, linear, isolated shallow marine sandstones. In the 1980s these were routinely interpreted as wave- or tide-modulated shelf sandstones. With the advent of sequence stratigraphy, many of these sandstones were reinterpreted as top-truncated forced-regressive to lowstand delta or shoreface, inviting the question regarding whether the concept of a shelf sandstones remain a viable depositional model. More recent syntheses demonstrate that shelf sands tend to be derived by reworking of underlying sediment through transgressive erosion and show varying levels of detachment and reworking into discrete ridges and bars by wave and tidal processes as they become more evolved. The Late Cretaceous Tocito Sandstone in the Western Interior Seaway, which overlies the regressive Gallup Formation, is a candidate for a transgressive shelf sandstone. In this study, we present detailed facies analysis, based on sedimentological sections measured from well-exposed outcrops of the Tocito Sandstone and its related stratigraphic units in northwest New Mexico, USA. With high-resolution sequence stratigraphic control, facies analysis, detrital-zircon anatomy, and petrographic analysis are integrated to investigate the sequence stratigraphic evolution and depositional processes of the Tocito Sandstone. Detrital zircons indicate that the Tocito, Torrivio, and Gallup deposits are derived from different source areas, and therefore imply separate sequence stratigraphic origins. The Tocito Sandstone is interpreted to have been deposited as shelf sand ridges in retrogradational estuarine to drowned-barrier-system environments with tidal and wave influence, characterized by intense bioturbation. The Tocito was deposited in an overall transgressive systems tract and sourced from reworking of the underlying Torrivio and Gallup units through processes of transgressive erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».