Optimal pathological response after neoadjuvant chemotherapy for muscle‐invasive bladder cancer: results from a global, multicentre collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To evaluate outcomes of patients achieving a post‐treatment pathological stage of Patients and Methods Patients from 10 international centres who underwent NAC for cT2–4aN0–1 MIBC and achieved Results A total of 625 patients were included. The median age was 66 years and 80% were male. Gemcitabine and cisplatin (GC, 56%) and methotrexate, vinblastine, doxorubicin and cisplatin (MVAC)/dose‐dense (dd)MVAC (32%) were the most common NAC regimens. ypT0, pure ypTis, ypTa ±ypTis and ypT1 ± ypTis were attained in 58.1%, 20.0%, 7.6% and 14.2% of patients, respectively. The cumulative incidence of recurrence at 5 years was 9%, 16%, 29% and 30%, respectively. Pathological stage was prognostic for recurrence, with ypTa ± Tis (hazard ratio [HR] 3.20, 95% confidence interval [CI] 1.40–7.30) and ypT1 ± Tis disease (HR 4.03, 95% CI 2.13–7.63) associated with a significantly higher recurrence risk. Pure ypTis (HR 1.66, 95% CI 0.82–3.38) and the type of NAC regimen (ddMVAC: HR 1.59, 95% CI 0.55–4.56; MVAC: HR 1.18, 9%% CI 0.25–5.54; reference: GC) were not associated with recurrence. Conclusion We propose that optimal pathological response after NAC be defined as attainment of ypT0N0/ypTisN0 at RC. Patients with ypTaN0 or ypT1N0 disease (with or without Tis) at RC displayed a significantly higher risk of recurrence and may be candidates for trials investigating adjuvant therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».