Effects of low temperature and nitrogen addition during cold stratification on seed germination of Korean pine (<i>Pinus koraiensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Pinus koraiensis Siebold & Zucc. seeds are primarily dormant following dispersal, restricting the natural regeneration of populations. The aim of this study was to determine the combined effects of increasing low temperature and nitrogen addition during cold stratification on seed germination. We stratified the seeds at 0 °C, 5 °C, and 10 °C for 3.5 months. At each cold stratification temperature, seeds were subjected to 0 (0 nitrogen), 0.08 (low nitrogen), 0.16 (medium nitrogen), and 0.25 mol·L–1 (high nitrogen) nitrate additions. Seed germination response was tested at 25/15 °C and 10/5 °C. Under 0 nitrogen and high nitrogen levels, increasing cold stratification temperature did not markedly affect seed germination at 25/15 °C, but significantly inhibited seed germination at 10/5 °C. At medium nitrogen levels, seed germination at both 25/15 °C and 10/5 °C significantly decreased. At low nitrogen levels, increasing cold stratification temperature significantly decreased germination percentage at 25/15 °C from 86.7% (0 °C) to 50.2% (10 °C) but did not markedly change seed germination percentage at 10/5 °C. We suggest that the effect of increasing cold stratification temperature on seed germination of P. koraiensis depends on both the level of nitrogen addition during cold stratification and subsequent incubation temperature after cold stratification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».