Gibberellins target shoot-root growth, morpho-physiological and molecular pathways to induce cadmium tolerance in mung bean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cadmium (Cd) inhibits plant growth, perturb nutrient uptake and affect chloroplast ultra structure. Cd soil pollution is mainly contributed by excessive use of phosphate fertilizers, nickel Cd batteries, plating and sewage sludge. Research investigations deciphering role of Cd in affecting overall performance of mung bean is least understood. Likewise ameliorative effects of gibberellins (GAs) in Cd induced toxicity in mung bean are lesser known. In this context, effects of Cd stress (CdCl2, IC 50 −500 µM L −1 ) with or without GA3 application on mung bean ( Vigna radiata L. Var. SML-668) plants were comprehensively investigated under controlled conditions. In brief, a total of 80 mung bean plants (15 days old of uniform height) were divided into four groups, with each group ( n=20 ) subjected to four different treatments (Control, CdCl 2, GA3, CdCl 2 +GA3), twice during the entire life cycle of mung bean plants (until harvest 85-90 days). Results revealed negative impacts of Cd stress on shoot morphometry (plant height, leaf surface area, stem diameter, shoot fresh weight, number of leaves, number of pods, length and diameter of pods), root morphometry (root length, root surface area, root dry weight, nodule number and nodule diameter), photosynthetic pigments and agronomic traits. GA3 ameliorated Cd stress by modulating shoot and root growth rates, improving overall plant metabolism, photosynthetic pigments, and shoot and root morphometry and transcript abundance of VgPCS1 , VgPCS2 , VgCdR and VgIRT1 . Current study proposes GA3 application for the effective management of Cd induced phytotoxicity in mung bean plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».