STUDY OF SIX SIGMA METHODOLOGY TO REDUCE CESAREAN SECTION RATE IN INDIAN HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
Cesarean section (CS or C-section) is a surgical conveyance of a child that includes making incisions in the mother's stomach divider and uterus. By and large considered protected, C-sections do have a larger number of dangers than vaginal births. Furthermore, mothers can return home sooner and recover quicker after a vaginal conveyance. Certainly, the C-section rate is high in a considerable lot of the created countries too, for instance almost 32% of all institutional conveyances in the US are done through a C-section, while this figure is 33% for Australia, 28% for Canada and 35% for China, according to information compiled by the World Health Organization. This implies the C-section rate in India is twice the ideal rate. It is just in the public authority sector hospitals in provincial India where under 15% ladies conceive an offspring through medical procedure. The C-section rate in government hospitals in the urban sector is almost twofold at 26%. Yet, with regards to private sector hospitals, a larger part of births (54% in provincial territories and 56% in urban regions) are conducted through a C-section, which is very nearly multiple times more than the ideal rate. Certainly, the C-section rates are considerably higher in charitable hospitals, however just about 1% births happen in such hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».