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Separating $${^{39}\hbox {Ar}}$$ from $${^{40}\hbox {Ar}}$$ by cryogenic distillation with Aria for dark-matter searches
P. Agnes, S. Albergo, I. F. M. Albuquerque, T. Alexander, A. Alici, P. Amaudruz, M. Arba, Pasquale Arpaïa, S. Arcelli, M. Ave, Igor Avetissov, Roman Avetisov, O. Azzolini, H.O. Back, Z. Balmforth, V. Barbarian, A. Barrado Olmedo, P. Barrillon, A. Basco, G. Batignani, A. Bondar, W. Bonivento, E. Borisova, B. Bottino, M. G. Boulay, G. Buccino, S. Bussino, J. Busto, A. Buzulutskov, M. Cadeddu, Mariano Cadoni, A. Caminata, E. V. Canesi, N. Canci, G. Cappello, M. Caravati, Miguel Cárdenas‐Montes, N. Cargioli, F. Carnesecchi, Paolo Castello, A. Castellani, S. Catalanotti, V. Cataudella, P. Cavalcante, S. Cavuoti, S. Cebrián, J. M. Cela Ruiz, B. Celano, S. Chashin, A. Chepurnov, C. Cicalò, L. Cifarelli, D. Cintas, F. Coccetti, V. Cocco, M. Colocci, E. Conde Vilda, L. Consiglio, S. Copello, J. Corning, G. Covone, P. Czudak, Mario D’Aniello, S. D’Auria, M. Rolo, O. Dadoun, M. K. Daniel, S. Davini, A. De Candia, S. De Cecco, A. De Falco, G. De Filippis, D. De Gruttola, Giorgia De Guido, G. De Rosa, M. Della Valle, G. Dellacasa, S. De Pasquale, A. Derbin, A. Devoto, L. Di Noto, F. Di Eusanio, C. Dionisi, G. Dolganov, Danilo Nicola Dongiovanni, F. Dordei, M. Downing, T. Erjavec, S. Falciano, S. Farenzena, M. Fernández Díaz, Claudiu Filip, G. Fiorillo, A. Franceschi, D. Franco, E. Frolov, N. Funicello, F. Gabriele, C. Galbiati, M. Garbini, P. Garcı́a-Abia, A. Gendotti, C. Ghiano, Raffaele Aaron Giampaolo, C. Giganti, M. A. Giorgi, G. K. Giovanetti, Mihai Gligan, V. Goicoechea Casanueva, A. Gola, R. Graciani Diaz, G. Y. Grigoriev, A. Grobov, M. Gromov, M. Guan, M. Guerzoni, M. Guetti, M. Gulino, Chunkai Guo, B. R. Hackett, A. L. Hallin, M. Harańczyk, Stephen Hill, Shin Horikawa, F. Hubaut, T. Hugues, E. Hungerford, An. Ianni, V. Ippolito, C.C. James, C. Jillings, P. Kachru, A. Kemp, C. Kendziora, G. Keppel, A. V. Khomyakov, I. Kochanek, K. Kondo, G. Korga, A. Kubankin, R. Kugathasan, M. Kuss, M. Kuźniak, M. La Commara, L. La Delfa, D. La Grasta, M. Laí, N. Lami, S. Langrock, M. Leyton, X. Li, L. Lidey, F. Lippi, M. Lissia, N. Maccioni, I. N. Machulin, A. Marasciulli, A. Margotti, S. M. Mari, J. Maricic, M. Marinelli, M. Martínez, Alma D. Rojas, A. Martini, Michele Mascia, M. Masetto, A. Masoni, A. Mazzi, A. B. McDonald, J. B. McLaughlin, A. Messina, P. D. Meyers, A. Meregaglia, R. Milincic, Riccardo Miola, A. Moggi, A. Moharana, S. Moioli, J. Monroe, Stefano Morisi, M. Morrocchi, Elena Mozhevitina, Tomasz Mróz, V. N. Muratova, A. Murenu, C. Muscas, Ludovico Musenich, R. Nania, T. Napolitano, A. Navrer Agasson, M. Nessi, I. S. Nikulin, J. Nowak, A. Oleinik, V. Oleynikov, L. Pagani, M. Pallavicini, Simonetta Palmas, L. Pandola, E. Pantic, E. Paoloni, G. Paternoster, P. A. Pegoraro, Laura A. Pellegrini, C. Pellegrino, K. Pelczar, F. Perotti, V. Pesudo, E. Picciau, F. Pietropaolo, T. Pinna, A. Pocar, P. Podda, D. M. Poehlmann, S. Pordes, S. S. Poudel, P. Pralavorio, F. Raffaelli, F. Ragusa, A. Ramirez, M. Razeti, A. Razeto, A. Renshaw, S. Rescia, M. Rescigno, F. Resnati, F. Retière, L. P. Rignanese, C. Ripoli, A. Rivetti, J. Rode, L. Romero, M. Rossi, A. Rubbia, M. Rucaj, G. M. Sabiu, Piero Salatino, O. Samoylov, E. García, W. Sands, S. Sanfilippo, V. A. Sangiorgio, V. Santacroce, D. Santone, R. Santorelli, Alessia Santucci, C. Savarese, E. Scapparone, B. Schlitzer, G. Scioli, Д. А. Семенов, B. Shaw, A. Shchagin, A. Sheshukov, M. Simeone, P. Skensved, M. D. Skorokhvatov, O. Smirnov, B. Smith, A. Sokolov, R. Stefanizzi, A. Steri, C. Sunny, V. Strickland, M. Stringer, S. Sulis, Y. Suvorov, A. M. Szelc, József-Zsolt Szücs-Balázs, R. Tartaglia, T.N. Thorpe, A. Tonazzo, S. Torres-Lara, Silvano Tosti, A. Tricomi, Matteo Tuveri, E. Unzhakov, G. Usai, T. Vallivilayil John, S. Vescovi, T. Viant, S. Viel, A. Vishneva, R. B. Vogelaar, M. Wada, H. Wang, Y. Wang, S. Westerdale, R. Wheadon, L. Williams, M. Wójcik, M. Wójcik, Xiang Xiao, C. Yang, A. Zani, F. Zenobio, A. Zichichi, G. Zuzel, M. P. Zykova
Notice bibliographique
RevueThe European Physical Journal C · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of AlbertaSnolabQueen's UniversityCarleton UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesLabex UnivEarthSPacific Northwest National LaboratoryCentro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y TecnológicasScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBattelleAgence Nationale de la RechercheNarodowe Centrum NaukiEuropean Regional Development FundRegione Autonoma della SardegnaU.S. Department of EnergyFundacja na rzecz Nauki PolskiejEuropean CommissionNational Science FoundationRoyal SocietyIstituto Nazionale di Fisica NucleareCERNFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésDistillationDark matterPhysicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryAstrophysicsChromatography
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,795
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui