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Enregistrement W3159695898 · doi:10.2196/27013

Collect Once, Use Many Times: Attaining Unified Metrics for Tuberculosis Preventive Treatment for People Living With HIV

2021· article· en· W3159695898 sur OpenAlexvenueno aff
Rena Fukunaga, David Lowrance, Adam MacNeil, Teeb Al‐Samarrai, Joseph S. Cavanaugh, Annabel Baddeley, Catherine Nichols, Meaghan Peterson, Sevim Ahmedov, Vindi Singh, C Edwards, Suman Jain, Anand Date, Susan A. Maloney

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésTuberculosisStrategic planningBusinessHuman immunodeficiency virus (HIV)Health indicatorMonitoring and evaluationMedicineEnvironmental healthProcess managementPopulationEconomic growthFamily medicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Health Organization (WHO) recommends providing tuberculosis preventive treatment (TPT) to all persons living with HIV and to all household contacts of persons with bacteriologically confirmed pulmonary tuberculosis disease. Regrettably, the absence of a harmonized data collection and management approach to TPT indicators has contributed to programmatic challenges at local, national, and global levels. However, in April 2020, the WHO launched the Consolidated HIV Strategic Information Guidelines, with an updated set of priority indicators. These guidelines recommend that Ministries of Health collect, report, and use data on TPT completion in addition to TPT initiation. Both indicators are reflected in the WHO's list of 15 core indicators for program management and are also required by the US President's Emergency Plan for AIDS Relief's Monitoring, Evaluation, and Reporting (MER) guidance. Although not perfectly harmonized, both frameworks now share essential indicator characteristics. Aligned indicators are necessary for robust strategic and operational planning, resource allocation, and data communication. "Collect once, use many times" is a best practice for strategic information management. Building harmonized and sustainable health systems will enable countries to successfully maintain essential HIV, tuberculosis, and other health services while combatting new health threats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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