Today’s Offender, Tomorrow’s Victim: Analyzing the Connections Between Offenders and Victims
Notice bibliographique
Résumé
This presentation examines the link between victims and offenders and how these roles are often interchangeable when it comes to a youth’s involvement in crime. Usually, this connection is disregarded because of the focus on the immediate situation and not the youth’s experiences with both roles. Because of this strong association between offenders and victims, the focus of this paper is about what stops a victim from becoming an offender and vice versa. The aspects focused on are individual and social factors, as well as the interactions and overlap between these factors. Generally, it was found that the criminal justice system and social service supports tend to only focus on individual factors while ignoring the social environmental aspects. This presentation demonstrates the importance of not only acknowledging a youth's role as both an offender and victim, but also the importance of addressing all aspects around how and why they got involved in criminal activity. By understanding the significance of these factors, this information can be used and integrated into the criminal justice system to help youth reduce their involvement in crime or to provide supports that address the cycle of victimization and offending. Presented in absentia on April 27, 2020 at Student Research Day at MacEwan University in Edmonton, Alberta. (Conference cancelled) Faculty Mentor: Michael Gulayets Department: Sociology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».