338 How Much Improvement in the Insomnia Severity Index Is Associated With a Positive Impact of A Patient’s Insomnia Medication?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction In Phase 3 Study 304 (SUNRISE-1; NCT02783729) and Study 303 (SUNRISE-2; NCT02952820), lemborexant (LEM) provided significant benefit versus placebo on sleep diary-based sleep onset/maintenance outcomes over 1mo and 6mo, respectively, in subjects with insomnia disorder. Both studies included the Insomnia Severity Index (ISI) and the Patient Global Impression–Insomnia version (PGI-I). On the PGI-I scale, subjects assess positive, neutral or negative treatment impact on falling asleep, overall benefit on sleep, and total sleep time. Using an anchor-based approach, ratings were compared with mean changes in ISI scores from baseline to evaluate what would be considered a responder definition on the ISI. Methods Study 304 was a 1mo, randomized, double-blind, placebo- and active-controlled, parallel-group study in female (age ≥55y) and male (age ≥65y) subjects (n=1006); subjects received placebo, LEM 5mg, LEM 10mg, or zolpidem tartrate extended-release. Study 303 was a 12mo, randomized, double-blind study in subjects age ≥18y (n=950). Subjects received placebo, LEM 5mg, or LEM 10mg for 6mo. Data from both studies were pooled for the first month of treatment across all treatment groups. A modified ISI total score (ISI-ts) was used based on a confirmatory factor analysis that showed no incremental value to including Question 5 (How NOTICEABLE to others do you think your sleep problem is in terms of impairing the quality of your life?). Results The ‘Overall Sleep’ PGI-I item demonstrated that mean [SD] changes from baseline in ISI-ts decreased more in association with self-reported positive effects (−8.15 [4.98]) than for neutral (−3.59 [3.37]) or negative effects (−1.67 [2.91]) at Day 31/Month 1. For PGI-I Item ‘Time to Fall Asleep,’ mean (SD) changes from baseline in ISI-ts were −7.49 (5.10) for positive, −4.54 (4.13) for neutral, and −2.94 (4.04) for negative effects at Day 31/Month 1. For PGI-I Item ‘Total Sleep Time’ mean (SD) changes from baseline in ISI-ts were −8.15 (5.04) for positive, −3.74 (3.23) for neutral, and −2.40 (3.49) for negative effects at Day 31/Month 1. Conclusion Results of this anchor-based approach using the PGI-I suggest that the responder definition for ISI-ts, using the modified ISI, should be approximately −8 points. Support (if any) Eisai Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».