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Enregistrement W3159699094 · doi:10.5811/westjem.2021.1.48978

Performance of Emergency Heart Failure Mortality Risk Grade in the Emergency Department

2021· article· en· W3159699094 sur OpenAlexaboutno aff
Nidhi Garg, Renée Pekmezaris, Gerin R. Stevens, Adán Z. Becerra, Andrzej Kozikowski, Vidhi Patel, Ghania Haddad, Phillip D. Levy, Pridha Kumar, Lance B. Becker

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Emergency Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwell Health
Mots-clésEmergency departmentMedicineHeart failureMedical emergencyEmergency medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of this study was to validate and assess the performance of the Emergency Heart Failure Mortality Risk Grade (EHMRG) to predict seven-day mortality in US patients presenting to the emergency department (ED) with acute congestive heart failure (CHF) exacerbation. METHODS: We performed a retrospective chart review on patients presenting to the ED with acute CHF exacerbation between January 2014-January 2016 across eight EDs in New York. We identified patients using codes from the International Classification of Diseases, 9th and 10 Revisions, or who were diagnosed with CHF in the ED. Inclusion criteria were patients ≥ 18 years of age who presented to the ED for acute CHF. Exclusion criteria included the following: end-stage renal disease related heart failure; < 18 years of age; pregnancy; palliative care; renal failure; and "do not resuscitate" directive. The primary outcome was seven-day mortality. We used mixed-effects logistic regression models to estimate C-statistics and continuous net reclassification index for events and nonevents. RESULTS: We identified 3,320 ED visits associated with suspected CHF among 2,495 unique patients. Of the 3,320 ED visits, 94.7% patients were admitted to the hospital and 3.4% were discharged. The median age was 78.6 (interquartile range 68.01 - 86.76). There was an overall seven-day mortality of 2%, an inpatient mortality rate of 2.4%, and no mortality among the discharge group. Adding EHMRG to the risk prediction model improved the C-statistic (from 0.748 to 0.772) and led to a higher degree of reclassification for both events and nonevents. CONCLUSION: The EHMRG can be used as a valuable and effective screening tool in the US while considering disposition decision for patients with acute CHF exacerbation. Emergency medical services transport and metolazone use is much higher in the US population as compared to the Canadian population. We observed minimal to no short-term mortality among discharged CHF patients from the ED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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