Comparison of physical activity patterns across large, medium and small urban areas and rural settings in the Otago Region, New Zealand.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study compared accelerometer-measured physical activity (PA) patterns in adolescents living in diverse urban and rural areas of Otago, New Zealand. METHOD: Participants (n=377; age: 14.9±1.4 years; 66.8% female; 23 schools) completed an online school travel survey, anthropometry and seven-day PA accelerometer assessment. Participants resided in large (n=237), medium (n=45) and small (n=44) urban areas or rural settings (n=51). RESULTS: Overall, participants participated in 54.4±21.0 minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) daily and 35.0% met PA guidelines (school day vs weekend day: 40.8% vs 26.0%; p<0.001) with no difference across geographical settings. A greater proportion of males (43.2% vs 31.9%; p=0.016), school sport participants (70.1% vs 54.0%; p=0.005) and active-transport-to-school users (40.2% vs 26.1%) met PA guidelines compared to their counterparts. Compared to rural adolescents, those from large urban areas accumulated more MVPA during the school commute time (before school: 8.3±6.7 vs 5.3±3.8 minutes, p<0.001; after school: 10.1±6.0 vs 7.7±4.3 min, p=0.003), but overall spent more time sedentary (584.9±84.7 vs 527.8±88.2 minutes/day; p<0.001). CONCLUSION: PA in Otago adolescents is low, with significant differences by gender, sport participation, mode of travel to school and geographical setting. Increased PA should be encouraged in both urban and rural adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».