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Enregistrement W3159705326 · doi:10.1101/2021.04.29.441981

The <i>Taxu</i> s genome provides insights into paclitaxel biosynthesis

2021· preprint· en· W3159705326 sur OpenAlexaff
Xingyao Xiong, Junbo Gou, Qinggang Liao, Yanlin Li, Qian Zhou, Guiqi Bi, Chong Li, Ran Du, Xiaotong Wang, Tianshu Sun, Lvjun Guo, Haifei Liang, Pengjun Lu, Yaoyao Wu, Zhonghua Zhang, Dae‐Kyun Ro, Yi Shang, Sanwen Huang, Jianbin Yan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramHunan Agricultural UniversityWuhan UniversityChinese Academy of Agricultural SciencesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaEducation Department of Hunan Province
Mots-clésTaxusGenomeBiologyGeneGene clusterGeneticsBiosynthesisComputational biologyChromosomeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ancient gymnosperm genus Taxus is the exclusive source of the anticancer drug paclitaxel, yet no reference genome sequences are available for comprehensively elucidating the paclitaxel biosynthesis pathway. We have completed a chromosome-level genome of Taxus chinensis var. mairei with a total length of 10.23 Gb. Taxus shared an ancestral whole-genome duplication with the coniferophyte lineage and underwent distinct transposon evolution. We discovered a unique physical and functional grouping of CYP725As (cytochrome P450) in the Taxus genome for paclitaxel biosynthesis. We also identified a gene cluster in the taxadiene biosynthesis, which was mainly formed by gene duplications. This study will facilitate the elucidation of paclitaxel biosynthesis and unleash the biotechnological potential of Taxus. One Sentence Summary A chromosome-level genome assembly of Taxus chinensis var. mairei uncovers its unique genome evolution process and genetic architectures for the paclitaxel biosynthesis pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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