Prostate cancer and androgenic alopecia: The role of finasteride as a dual agent
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prostate cancer (PC) is recognised as the leading cancer diagnosis in Canadian men and the third-highest cause of cancer mortality. Despite its prevalence increasing with age, in Canada, funding for PC research is much lower when compared to other forms of cancer. Androgenic alopecia (AA) is a medical condition known to affect more than a third of all men and women. Studies show that AA is a medical condition with significant physical and psychological harms to the patient but one that can be treated effectively by a general practitioner. Objective: The objective is to determine the possibility of using finasteride to concurrently treat AA and prevent PC for men with more than one PC risk factor, one of which being AA. Methods: Numerous databases were searched, including OVID, Cochrane, Medline and PubMed. Additional internet searches were done using keywords such as dihydrotestosterone (DHT), AA, male pattern baldness, prostate-specific antigen, PC and finasteride, including a Medical Subject Headings search combining these words. Results and Conclusion: As a risk indicator for a PC diagnosis, early recognition of AA is important. Considering AA in conjunction with other risk factors for PC provides a more accurate risk assessment for patients. Finasteride has been shown to be effective in treating AA. By reducing DHT, a determining factor of both AA and PC development, finasteride has been demonstrated to reduce the risk of PC development by 25%. Finasteride therapy is an effective, low-risk, AA treatment option with the benefit of protecting potentially more susceptible men from PC. Given its excellent safety profile, as demonstrated in long-term studies of benign prostatic hyperplasia treatment, finasteride should be offered routinely to men with AA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».