Hydrological projections in the upper reaches of the Yangtze River Basin from 2020 to 2050
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the impact of climate change on runoff is essential for effective water resource management and planning. In this study, the regional climate model (RCM) RegCM4.5 was used to dynamically downscale near-future climate projections from two global climate models to a 50-km horizontal resolution over the upper reaches of the Yangtze River (UYRB). Based on the bias-corrected climate projection results, the impacts of climate change on mid-twenty-first century precipitation and temperature in the UYRB were assessed. Then, through the coupling of a large-scale hydrological model with RegCM4.5, the impacts of climate change on river flows at the outlets of the UYRB were assessed. According to the projections, the eastern UYRB will tend to be warm-dry in the near-future relative to the reference period, whereas the western UYRB will tend to be warm-humid. Precipitation will decreases at a rate of 19.05-19.25 mm/10 a, and the multiyear average annual precipitation will vary between - 0.5 and 0.5 mm/day. Temperature is projected to increases significantly at a rate of 0.38-0.52 °C/10 a, and the projected multiyear average air temperature increase is approximately 1.3-1.5 ℃. The contribution of snowmelt runoff to the annual runoff in the UYBR is only approximately 4%, whereas that to the spring runoff is approximately 9.2%. Affected by climate warming, the annual average snowmelt runoff in the basin will be reduced by 36-39%, whereas the total annual runoff will be reduced by 4.1-5%, and the extreme runoff will be slightly reduced. Areas of projected decreased runoff depth are mainly concentrated in the southeast region of the basin. The decrease in precipitation is driving this decrease in the southeast, whereas the decreased runoff depth in the northwest is mainly driven by the increase in evaporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».