Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, I explore the economic activities of the food processing industry during the coronavirus disease‐2019 (COVID‐19) pandemic. One of the key lessons from food processing and related industries is that without being designated as an essential service and targeted stimulus packages, the food industry could have fallen victim to the COVID‐19 crisis. Although the social and economic impacts of the interventions are not clear, being designated as an essential service was likely far more important to the food industry than the targeted stimulus packages. The pandemic and shutdown orders had a considerable production reallocation effect. Some processors have seen temporary closure and reduced capacity utilization. On the upside, disruptions in the food processing sector have not been as severe as in non‐essential sectors. The food processing sector has proven to be relatively stable during the pandemic – food was still processed and delivered to consumers and food price increases were minimal in most cases given the scale of the shock. Moving forward, because COVID‐19 is a global crisis, internationally targeted and coordinated efforts to tackle the virus could place the industry on a strong trajectory towards economic recovery and growth. Résumé Dans cet article, j'explore les activités économiques de l'industrie de la transformation des aliments pendant la pandémie COVID‐19. L'une des principales leçons tirées de la transformation des aliments et des industries connexes est que sans être désignée comme un service essentiel et visée par des plans de relance ciblés, l'industrie alimentaire aurait pu être victime de la crise du COVID‐19. Bien que les impacts sociaux et économiques des interventions ne soient pas clairs, être désigné comme un service essentiel était probablement beaucoup plus important pour l'industrie alimentaire que les plans de relance ciblés. La pandémie et les ordres d'arrêt ont eu un effet considérable de réallocation de la production. Certains transformateurs ont connu des fermetures temporaires et une utilisation réduite de leurs capacités. Les perturbations dans le secteur de la transformation des aliments n'ont pas été aussi graves que dans les secteurs non essentiels. Le secteur de la transformation des aliments s'est avéré relativement stable pendant la pandémie ‐ les aliments étaient encore transformés et livrés aux consommateurs et les augmentations des prix des denrées alimentaires ont été minimes dans la plupart des cas compte tenu de l'ampleur du choc. À l'avenir, parce que le COVID‐19 est une crise mondiale, des efforts coordonnés et ciblés au niveau international pour lutter contre le virus pourraient placer l'industrie sur une trajectoire solide vers la reprise économique et la croissance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».