MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3159722830 · doi:10.5194/egusphere-egu21-1430

Trace elements in peat bog surface waters as indicators of the dissolution of atmospheric dusts from open-pit bitumen mines

2021· article· en· W3159722830 sur OpenAlexaffabout
Sundas Butt, William Shotyk, Fiorella Barraza, Na Chen, Chad W. Cuss, Lukas Frost, Iain Grant‐Weaver, Muhammad Javed, Tommy Noernberg, Andrii Oleksandrenko, Lei Pei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatBogOmbrotrophicDissolutionEnvironmental chemistryEnvironmental scienceDeposition (geology)Surface waterHydrology (agriculture)ChemistryGeologyEnvironmental engineeringSedimentGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open-pit mining for bitumen extraction generates considerable volumes of dust in northern Alberta. This area contains abundant peatlands, some of which are ombrotrophic bogs that are exclusively fed by atmospheric inputs. The most reactive mineral phases of dust deposited on these bogs can potentially dissolve in their surface waters because of the low pH and abundance of organic acids. Thus, peat bog surface waters could be used as unique monitors, to determine the chemical reactivity and dissolution characteristics of atmospheric dusts in industrial areas. The main goal of this study is to determine whether the elevated rates of dust deposition to peat bogs near bitumen mines have led to greater concentrations of trace elements (TEs) in the surface waters. To achieve this goal, it is essential to ensure that the TEs being measured in surface waters represent dust dissolution only and are not influenced by other element sources such as groundwaters or surface runoff. Peat bog surface waters were collected in the autumn of 2019 from four peatlands near industry and a control site located more than 260 km upwind. Concentrations of TEs were determined in the dissolved fraction (i.e. filtered through a 0.45 μm membrane) using an ICP-MS. Surface waters near industry have elevated concentrations of Li, Fe, Mn, Ni, Y, selected REE (Tm, Dy, Yb, Sm) and Pb at 3 out of 4 sites, relative to the control location (UTK). Most of the elements are enriched 2x when compared to control site (UTK), but only Li, Mn, and Rb show enrichments >1Ox. At JPH4, the site closest to industry (12 km from the mid-point between the two central bitumen upgraders), a vegetation survey indicates that this peatland includes both ombrotrophic and minerotrophic zones, and this was confirmed by the pH and concentrations of major ions in the surface waters. At McK, the site next closest to industry (25 km), electrical conductivity as well as concentrations of chloride, Na, and K, all increase with distance toward the highway which is evidence of road salt runoff. Thus, at these two sites nearest industry, the TE concentrations in surface waters are supplied not only from airborne dusts, but contributions from groundwaters and road salt must also be considered. In contrast, the surface waters from the McM (49 km) and ANZ (69 km) sites are ombrotrophic, and elevated concentration of TEs in these samples can be attributed exclusively to dust dissolution. The elevated concentrations of lithophile TEs in the dissolved fraction includes those which are mobile in surficial environments (e.g. Li and Sr), but also those which are immobile (e.g. Y and the lanthanides). Elevated concentrations of the former are not surprising, but elevated concentrations of the latter are puzzling, given that they tend to be hosted within stable mineral phases that are resistant to chemical weathering. Size-resolved TE analyses of the dissolved fraction using AF4-ICP-MS will be used to distinguish between colloidal forms and ionic species, to differentiate inputs of nano-dusts from mineral dissolution in bog waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCoal and Its By-productsTravaux en français237 207