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Enregistrement W3159726088 · doi:10.24908/iqurcp.7701

Ethnic Conflict: A Political Analysis of 1437 Transylvania

2017· article· en· W3159726088 sur OpenAlexvenueno aff
Heather Sarsons

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantPoliticsFeudalismRomanianEthnic groupPolitical scienceRepresentation (politics)DenialPolitical economyPower (physics)LawSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transylvania was, in 1437, a political community in which the interests of only a select few were represented. The definition of who belonged to the political community had a large impact on whose interests were reflected in the laws and policies that were set at the time. The presence of three distinct ethnic groups, the Romanians, the Magyars, and the Saxons, complicated this definition and, in consequence, whose interests would be represented. Although both were ethnic minorities, the Magyars and the Saxons held the majority of the political power in 1437 (Domonkos, 1983). Cultural friction between the Magyars and the Romanians resulted in the Magyars using their positions to deny the Romanians participation in politics, thereby preventing the Romanian culture from having any influence in Transylvania (Otetea, 1985). This paper examines the effects that the deprivation of political representation for the Romanians had on the political structure, laws, feudal obligations, and conscription policy in 1437 Transylvania and how this deprivation influenced the Babolna Peasant Revolt of 1437. Specifically, the Magyars were able to prevent the Romanians from receiving political representation by imposing restraints on who could participate in politics. This resulted in the denial of Romanian rights and allowed the Magyars to increase feudal and military obligations. As these burdens became more onerous, the Romanians became increasingly oppressed and were eventually forced to oppose the Magyars, giving way to the Babolna Peasant Revolt of 1437.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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