Differences in the attitudes to sport psychology consulting between individual and team sport athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the present study was to investigate how an athlete's participation in either an individual or team sport is related to their attitude toward sport psychology consulting and their willingness to consult a sport psychology practitioner. METHOD: The Sport Psychology Attitudes-Revised form (SPA-R) (Martin, et al., Sport Psychol 16:272-90, 2020) was completed by 120 athletes from individual and team sports. A 2 (Type of sport: individual and team) × 2 (Gender) multivariate analysis of variance (MANOVA) was conducted with attitudes towards sport psychology as dependent variables. To identify attitudes that accentuated the differences related to type of sport, follow-up univariate analyses were performed. RESULTS: Results revealed that overall athletes involved in individual sports reported more positive attitudes towards sport psychology consulting than athletes involved in team sports. In particular, the athletes involved in individual sports were more likely to have greater confidence in sport psychology consulting. The findings also show that gender may mediate this association, indicated by a nearly significant two-way interaction effect for gender and type of sport (individual versus team) regarding confidence in sport psychology. The source of this marginal result was a larger effect of sport type for females than for males. CONCLUSIONS: The findings of this study imply that athletes involved in individual sports are more likely to have positive attitudes towards sport psychology compared to athletes competing in team-based sports, with females more likely to view sport psychology positively than compared to their male counterparts. The results may go some way to assist sport psychologists to understand and address athletes' concerns and to improve receptivity to sport psychology services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».