An 11,000 year fire history of a coastal temperate rainforest in Prince Rupert Harbour, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This thesis utilizes high resolution charcoal analysis and charcoal morphology to reconstruct fire history for Prince Rupert Harbour (PRH), British Columbia between ~13,200 and 3500 cal BP. Home to the North Coast Tsimshian, PRH is an ideal study location for evaluating demographic and related environmental patterns for its extensive and well-studied archaeological record yet it lacks local paleoenvironmental data. I use this fire history to: produce one line of localized palaeoecological data, assess variation in charcoal accumulation rates (CHAR) compared against regional and semi-local paleoclimate records, determine whether or not the presence of an anthropogenic signal exists in the charcoal record, and test the relationship between natural charcoal accumulation rates and demographic models for the PRH region between 6000 and 3500 cal BP. Results indicate that fire frequency and intensity were low with just fourteen potential fire events in the DIL CHAR record, 9 in Zone 2 (13,200-6000 cal BP) and 4 in Zone 1 (6000-3500 cal BP). Zone 2 peaks could not be confidently separated from the background signal and are interpreted with caution. Peaks charcoal morphology in Zone 1 in suggest local, low intensity fires. The data suggests that no extreme fluctuation in climate as seen through fire regime occurred over the 11,000-year record, and while there is no correlation between demography and CHAR such that an anthropogenic driver could be posited, the only fire events confidently identified occurred after the earliest known villages formed. I suggest that additional fire histories capturing the past 3500 years when PRH saw significant demographic growth will be necessary and fruitful for understanding the human impact, if any, on the fire regime of the Prince Rupert Harbour region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».