Offsite effects of mining on the frequency and abundance of five understorey plant species in western Québec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Although the mining industry provides minerals and metals to the global market and represents important economic opportunities, it also constitutes a major anthropogenic disturbance in the ecosystems where it takes place. However, little is known about its offsite impacts on plant communities. We assessed the frequency and the abundance of five common boreal understorey plant species (Coptis trifolia (L.) Salisb., Cornus canadensis L., Linnaea borealis L., Lysimachia borealis (Raf.) U.Manns & Anderb., and Maianthemum canadense Desf.) at different distances around six mines in Abitibi-Témiscamingue and Nord-du-Québec (Québec). Frequency and (or) abundance of Coptis trifolia and M. canadense decreased near mines, suggesting that they might be sensitive to the loss of forest cover, particle deposition, and soil contamination induced by mining. Conversely, the frequency and abundance of Cornus canadensis increased near active mines, which indicates its resilience to the stress caused by mines and its ability to exploit the niche space left by more sensitive species. No effects on Linnaea borealis and Lysimachia borealis were observed. Our study suggests the possible presence of offsite impacts of mines on plant communities. Further studies considering enigmatic impacts should be conducted in order to develop our understanding of the broader environmental footprint of mining activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».