A simple, inexpensive and multi‐scale 3‐D fluorescent test sample for optical sectioning microscopies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluorescence standards allow for quality control and for the comparison of data sets across instruments and laboratories in applications of quantitative fluorescence. For example, users of microscopy core facilities can expect a homogenous and time‐invariant illumination and an uniform detection sensitivity, which are prerequisites for imaging analysis, tracking or fluorimetric pH or Ca 2+ ‐concentration measurements. Similarly, confirming the three‐dimensional (3‐D) resolution of optical sectioning microscopes calls for a regular calibration with a standardized point source. The test samples required for such measurements are typically different ones, they are often expensive and they depend much on the very microscope technique used. Similarly, the ever‐increasing choice among microscope techniques and geometries increases the demand for comparison across instruments. Here, we advocate and demonstrate the multiple uses of a surprisingly versatile and simple 3‐D test sample that can complement existing and much more expensive calibration samples: commercial tissue paper labeled with a fluorescent highlighter pen. We provide relevant sample characteristics and show examples ranging from the sub‐μm to cm scale, acquired on epifluorescence, confocal, image scanning, two‐photon (2P) and light‐sheet microscopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».