Early and Sustained Elevation in Serum Pancreatic Amylase Activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize early postoperative serum pancreatic amylase (spAMY) trends after pancreatic resections. SUMMARY BACKGROUND DATA: A postoperative spAMY elevation is a common finding but uncertainties remain about its meaning and prognostic implications. METHODS: Analysis of patients who consecutively underwent pancreatectomy from 2016 to 2019. spAMY activity was assessed from postoperative day (POD) 0 to 3. Different patterns of spAMY have been identified based on the spAMY standard range (10-52 U/l). RESULTS: Three patterns were identified: (#1) spAMY values always < the lower limit of normal/within the reference range /a single increase in spAMY > upper limit of normal at any POD; (#2) Sustained increase in spAMY activity on POD 0 + 1; (#3) Sustained increase in spAMY activity including POD 1 + 2. Shifting through spAMY patterns was associated with increase morbidity (21% in #1 to 68% in #3 at POD 7; log rank < 0.001). Almost all severe complications (at least Clavien-Dindo ≥3) occurred in patients with pattern #3 (15% vs 3% vs 5% in #1 and #2 at POD 7, P = 0.006), without difference considering >3-times or >the spAMY normal limit ( P = 0.85). POPF (9% in #1 vs 48% in #3, P < 0.001) progressively increased across patterns. Pre-operative diabetes (OR 0.19), neoadjuvant therapy (OR 0.22), pancreatic texture (OR 8.8), duct size (OR 0.78), and final histology (OR 2.2) were independent predictors of pattern #3. CONCLUSIONS: A sustained increase in spAMY activity including POD 1 + 2 (#3) represents an early postoperative predictor of overall and severe early morbidity. An early and dynamic evaluation of spAMY could crucially impact the subsequent clinical course with relevant prognostic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».