Early and Sustained Elevation in Serum Pancreatic Amylase Activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize early postoperative serum pancreatic amylase (spAMY) trends after pancreatic resections. SUMMARY BACKGROUND DATA: A postoperative spAMY elevation is a common finding but uncertainties remain about its meaning and prognostic implications. METHODS: Analysis of patients who consecutively underwent pancreatectomy from 2016 to 2019. spAMY activity was assessed from postoperative day (POD) 0 to 3. Different patterns of spAMY have been identified based on the spAMY standard range (10-52 U/l). RESULTS: Three patterns were identified: (#1) spAMY values always < the lower limit of normal/within the reference range /a single increase in spAMY > upper limit of normal at any POD; (#2) Sustained increase in spAMY activity on POD 0 + 1; (#3) Sustained increase in spAMY activity including POD 1 + 2. Shifting through spAMY patterns was associated with increase morbidity (21% in #1 to 68% in #3 at POD 7; log rank < 0.001). Almost all severe complications (at least Clavien-Dindo ≥3) occurred in patients with pattern #3 (15% vs 3% vs 5% in #1 and #2 at POD 7, P = 0.006), without difference considering >3-times or >the spAMY normal limit ( P = 0.85). POPF (9% in #1 vs 48% in #3, P < 0.001) progressively increased across patterns. Pre-operative diabetes (OR 0.19), neoadjuvant therapy (OR 0.22), pancreatic texture (OR 8.8), duct size (OR 0.78), and final histology (OR 2.2) were independent predictors of pattern #3. CONCLUSIONS: A sustained increase in spAMY activity including POD 1 + 2 (#3) represents an early postoperative predictor of overall and severe early morbidity. An early and dynamic evaluation of spAMY could crucially impact the subsequent clinical course with relevant prognostic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».