Addressing Barriers to Health Care Access of Congenital Heart Disease Patients in Guyana
Notice bibliographique
Résumé
In order to mitigate the late presentation and resulting poor outcomes of children with advanced cardiac disease, the Ministry of Public Health (MOPH) in Guyana has expressed interest in identifying ways to improve access to health care for these children. The goal of this study was to identify barriers faced by CHD patients and their families in accessing pediatric cardiology services in Guyana, and to identify limitations to the diagnosis and referral of CHD patients by health care professionals. Two surveys were used to gain insight into the experiences of practicing health care professionals and the parent(s) or guardian(s) of children with CHD. Patients were identified based on convenience sampling at cardiology clinics and outreach clinics in both urban and rural Guyana. Physicians were identified using convenience sampling at health posts in rural Guyana. Fifty-two (n = 52) families were identified and interviewed throughout the regions visited. The majority of families identified distance, the need to travel, and their inability, financially and practically, to attend clinic as the main barrier to accessing specialized care. Twelve (n = 12) health care providers were interviewed. They identified limited knowledge surrounding the diagnosis and management of CHD, and perceived impracticality of referring patients to specialized services, despite being aware of the referral process. This study identifies the need for improved outreach and support for health care providers and families, especially those living in rural communities. It identifies some of the challenges faced in managing patients with CHD in Guyana, while establishing specific areas for quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».