Accuracy of Smart Scales on Weight and Body Composition: Observational Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smart scales are increasingly used at home by patients to monitor their body weight and body composition, but scale accuracy has not often been documented. OBJECTIVE: The goal of the research was to determine the accuracy of 3 commercially available smart scales for weight and body composition compared with dual x-ray absorptiometry (DEXA) as the gold standard. METHODS: We designed a cross-sectional study in consecutive patients evaluated for DEXA in a physiology unit in a tertiary hospital in France. There were no exclusion criteria except patient declining to participate. Patients were weighed with one smart scale immediately after DEXA. Three scales were compared (scale 1: Body Partner [Téfal], scale 2: DietPack [Terraillon], and scale 3: Body Cardio [Nokia Withings]). We determined absolute error between the gold standard values obtained from DEXA and the smart scales for body mass, fat mass, and lean mass. RESULTS: The sample for analysis included 53, 52, and 48 patients for each of the 3 tested smart scales, respectively. The median absolute error for body weight was 0.3 kg (interquartile range [IQR] -0.1, 0.7), 0 kg (IQR -0.4, 0.3), and 0.25 kg (IQR -0.10, 0.52), respectively. For fat mass, absolute errors were -2.2 kg (IQR -5.8, 1.3), -4.4 kg (IQR -6.6, 0), and -3.7 kg (IQR -8.0, 0.28), respectively. For muscular mass, absolute errors were -2.2 kg (IQR -5.8, 1.3), -4.4 kg (IQR -6.6, 0), and -3.65 kg (IQR -8.03, 0.28), respectively. Factors associated with fat mass measurement error were weight for scales 1 and 2 (P=.03 and P<.001, respectively), BMI for scales 1 and 2 (P=.034 and P<.001, respectively), body fat for scale 1 (P<.001), and muscular and bone mass for scale 2 (P<.001 for both). Factors associated with muscular mass error were weight and BMI for scale 1 (P<.001 and P=.004, respectively), body fat for scales 1 and 2 (P<.001 for both), and muscular and bone mass for scale 2 (P<.001 and P=.002, respectively). CONCLUSIONS: Smart scales are not accurate for body composition and should not replace DEXA in patient care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03803098; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03803098.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle