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Enregistrement W3159759019 · doi:10.1097/cin.0000000000000720

User Engagement Using an Etextbook

2021· article· en· W3159759019 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCIN Computers Informatics Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensSt.AmantCentennial College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningStudent engagementContext (archaeology)Reading (process)Computer scienceUnderpinningResource (disambiguation)PsychologyPaceProcess (computing)Medical educationMathematics educationPedagogyKnowledge managementEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engagement is an integral pedagogical component underpinning effective educational activities and is of importance for educators using online platforms. Carefully designed, technology-enabled learning resources can increase student engagement. We developed an open educational resource etextbook on vital sign measurement using an interactive and multimodal platform to facilitate student learning. The etextbook design was informed by experiential teaching-learning theory. Students progressed through the etextbook at their own pace, following pedagogy informed by the iterative process of read, observe, practice, and test, commonly used in nursing education. The etextbook was introduced as a required reading in a first-year health assessment course at one university and two colleges. In this project, we explored the level of engagement experienced by users of the etextbook. We conducted a descriptive study using the User Engagement Scale to measure students' degree of engagement using the etextbook. Results from participants (N = 455) who used the etextbook in the study indicated a high level of engagement. The responses to an open-ended item on the survey provided context to the results and shed light on effective design practices. Several recommendations for best practices in developing etextbooks are identified for educators to consider.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle