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Enregistrement W3159760271 · doi:10.1017/s0959270921000150

Climate change exposure of waterbird species in the African-Eurasian flyways

2021· article· en· W3159760271 sur OpenAlexaff
Szabolcs Nagy, Frank T. Breiner, Mira Anand, Stuart H. M. Butchart, Martina Flörke, Etienne Fluet‐Chouinard, Antoine Guisan, Lammert Hilarides, Victoria R. Jones, Mikhail Kalyakin, Bernhard Lehner, James W. Pearce‐Higgins, Olga Voltzit

Notice bibliographique

RevueBird Conservation International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlywayEcologyGeographyClimate changeThreatened speciesHabitatRange (aeronautics)Species distributionContext (archaeology)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Climate change presents a particularly complex challenge in the context of flyway scale conservation of migratory bird species as it requires coordinated action by multiple countries along these species’ migratory routes. Coordinating conservation responses requires understanding the vulnerability of species and their habitats to climate change at the flyway scale throughout each species’ annual cycle. To contribute to such understanding, we used species distribution models to assess the exposure to climate change of waterbird species that are the focus of the Agreement on the Conservation of African-Eurasian Migratory Waterbirds (AEWA). We found that the species with the smallest proportion of their current range projected to be climatically suitable by 2050 (those whose distributions respond to changes in water availability but that do not perform synchronised migration) are dispersive species in the Afrotropical biogeographic realm, and migratory species in their breeding season, particularly Arctic breeding waders. These species also have the most limited availability of newly suitable areas. Projections for most other Palearctic migratory waterbird species suggest that losses of suitable areas in their current passage and wintering ranges may be largely offset by new areas becoming climatically suitable. The majority of migratory Palearctic waterbirds in the breeding season and Afrotropical waterbirds are widely dispersed with only a small proportion of their populations currently supported by ‘Critical Sites’ (i.e. sites that are either important for Globally Threatened Species or support 1% of the bioregional population of any waterbird species). This makes it unlikely that climate change adaptation measures focusing only on key sites will be sufficient to counter the predicted range losses. Therefore, climate change adaptation responses should also be implemented at the landscape scale for Afrotropical waterbirds and for breeding populations of Palearctic migrant waterbirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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